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Pesquisadores usam vídeos de drones amadores para avaliação pós-desastre

Pesquisadores usam vídeos de drones amadores para avaliação pós-desastre

O uso de drones continua crescendo e maneiras inovadoras de usá-los em nosso benefício estão vendo a luz do dia. Desde quebrar recordes mundiais até ajudar na polinização e tudo mais, há uma série de maneiras criativas de usar drones.

Agora, uma equipe de pesquisadores da Carnegie Mellon University nos Estados Unidos está trabalhando em um sistema que usará drones para ajudar a identificar as áreas mais atingidas após o desastre.

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Vídeos amadores

Um grande número de pessoas em todo o mundo possui drones. Eles são normalmente usados ​​por amadores para tirar fotos aéreas deslumbrantes, apenas por diversão. Mas quando ocorrem desastres, as pessoas também voam seus drones acima das zonas danificadas para capturar a devastação.

A equipe da Carnegie Mellon está dizendo que o último vídeo amador pode ser extremamente útil quando se trata de avaliação rápida de danos. Daí seu foco em encontrar maneiras de usá-lo por esse motivo.

A equipe está usando seu conhecimento de inteligência artificial (IA) para desenvolver um sistema que será capaz de detectar edifícios automaticamente e revelar o nível de danos que eles sofreram.

A esperança é encontrar uma maneira mais rápida e eficiente de avaliar os danos.

"As avaliações de danos atuais são baseadas principalmente em indivíduos que detectam e documentam danos a um edifício", disse Junwei Liang, um Ph.D. estudante no Language Technologies Institute da CMU. "Isso pode ser um trabalho lento, caro e trabalhoso."

Usando drones, imagens e vídeos mais próximos podem ser capturados de vários pontos de vista e ângulos - o que será um salto em relação aos métodos atuais que usam imagens de satélite que capturam apenas de um ângulo.

O objetivo é usar uma ampla gama de imagens de vídeo capturadas de qualquer um voando com seu drone acima da área afetada, e não apenas dependendo dos sistemas de primeiros socorros. "O número de vídeos de drones disponíveis nas redes sociais logo após um desastre significa que eles podem ser um recurso valioso para fazer avaliações de danos em tempo hábil", explicou Liang.

O sistema da equipe sobrepõe máscaras em diferentes partes de um edifício do vídeo que parecem danificadas. Em seguida, decide se o dano é grave ou leve, ou se o edifício foi totalmente destruído ou não.

Suas descobertas serão apresentadas na Conferência de Inverno sobre Aplicações de Visão Computacional (WACV 2021), que acontecerá praticamente no próximo ano.


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